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深度視覺
通過深度學習與機器感知技術相融合,讓數據可以被實時感知、識別、阐发、提取,爲行業提供聪明化數據服務。
圖像識別
基于深度學習及大規模樣本訓練,准確識別圖片或視頻流中的物體名稱、類別、位置、置信度等信息。
多目標跟蹤
自動提取興趣目標,通過運動軌迹信息,實現對布景複雜、群體監控視頻或大場景中多個運動目標的連續快速跟蹤捕捉。
物體體檢
基于深度學習、多層神經網絡及大規模圖像訓練,檢測圖片或視頻流中的人、車、動物及其他物體的位置、置信度等綜合信息。
交通变乱檢測
基于對交通關鍵要素以及相關交通重點治理目標進行自動識別、軌迹跟蹤、智能阐发,實現目標行爲阐发及事件發現。
對象特征提取
提取目標的有效特征和關鍵信息進行屬性阐发,實現不同場景、不同光照和拍攝角度變化下各類信息的精准識別。
視頻結構化
自動阐发、提取視頻中有價值的素材(人臉屬性、人體行爲、車輛屬性、交通事件和場景),提供豐富的結構化信息。
圖像搜索
以圖搜圖,智能搜索出不异或相似的圖片,通過數據快速聚類以及相應的置信度分數與阈值,以供評估。
人臉識別
准確識別圖片或視頻流中的人臉信息,可適應側臉、遮擋、模糊、表情變化等各種應用場景和實際環境。
人證合一
人證合一验证技术使用机器识别代替人工识别,提高识别准确度和识别速度,具有唯一性、安全性、快速性的特征。
輿情搜索
通過對輿情信息的自動采集和多維度阐发,提供實時輿情、語義阐发、搜索指數及事件脈絡等數據與阐发能力。
關系圖譜
操作知識圖譜技術構建興趣圖譜,無縫展現對象關聯信息,實現對象關系描述,圍繞給定的對象不斷發現其關聯信息。
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